الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
خوارزمية ضمنية لترميز للصور ذات معدل قابل للتحجيم بناءً على المويجات وذات التجزئة المتكررة للمويجات الفرعية
Embedded rate scalable wavelet-based image coding algorithm with RPSWS
الموضوع
:
ترميز الصور
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
تقترح هذه الورقة العلمية خوازمية ضمنية لترميز للصور حيث وهذه الخوارزمية قابلة للتحجيم ومعتمدة على المويجات. قمنا بتقديم طريقة فعالة وبسيطة لترميز المواقع والعلامات الخاصة بمعاملات المويجات التي سيتم ارسالها في النظام المتضمن كقيم غير صفرية. تعتمد الخوارزمية الحالية على التجزئة المتكررة للنطاقات الفرعية للمويجات ذات الأهمية (RPSWS). تقوم شيفرات نظام التجزئة المتكررة للمويجات الفرعية بإنتاج تدفقاً متضمناً مكتملاً من البتات حيث تقوم بترميز الصورة حسب معدل البتات المطلوب (التحكم الدقيق في المعدل). تم استخدام بعضاً من الاختبارات القياسية الخاصة بالصور للتحقق من صحة خوارزمية الترميز المقترحة. تم مقارنة النتائج مع اثنين من الشيفرات الضمنية المعروفة وهما: شيفرة المويجات الضمنية ذات الشجرة الصفرية (EZW) وشيفرة نظام التجزئة بطريقة الشجرة الهرمية (SPIHT). يقوم كلا النظامان باستخدام شجرة التوجة المكاني (SOT). تعتبر شجرة التوجة المكانية هياكل تقوم باستخدام تمثيلات رباعية للشجرة الخاصة بمعاملات المويجات التي تنتمي لنطاقات فرعية مختلفة ، ولكن لديها نفس الموقع المكاني.
ردمد
:
12136972
اسم الدورية
:
المجلة الدولية لرسوميات الحاسوب (WSCG)
المجلد
:
12
العدد
:
1
سنة النشر
:
1423 هـ
2004 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Sunday, January 15, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
فرج النجاحي
Elnagahy, farag
باحث رئيسي
دكتوراه
faragelnagahy@hotmail.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
32062.docx
docx
Embedded rate scalable wavelet-based image coding algorithm with RPSWS
الرجوع إلى صفحة الأبحاث