تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مؤتمر 
عنوان الوثيقة :
تطوير الأنظمة الخبيرة باستخدام مميزات قواعد البيانات كائنية التوجه
ENHANCEMENT OF EXPERT SYSTEMS WITH OBJECTORIENTED DATABASE FEATURES
 
الموضوع : قواعد البيانات 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : تعتبر الأنظمة الذكية عبارة عن أنظمة حاسوبية تقوم باستخدام الأساليب المعرفية والمنطقية في حل المشكلات التي تواجهها. إلا أن تلك الأنظمة لا تمتلك القدرة على إدارة كميات كبيرة من البيانات مثل أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS). تمتلك العديد من تطبيقات الأنظمة الخبيرة كميات كبيرة من البيانات ولذلك فإننا بحاجة إلى القيام بربط كلاً من نظام قاعدة المعرفة مع قاعدة البيانات. في هذا العمل البحثي، قمنا ببناء نظامين (النظام المقترن بحرية Loosely Coupled System (LCS) والنظام المقترن بإحكام Tightly Coupled System (TCS). يقوم النظام المقترن بحرية (LCS) بربط قاعدة المعرفة مع قاعدة البيانات بشكل ثابت. يعني ذلك أنه لا بد على نظام (LCS) من القيام باستدعاء كافة البيانات المطلوبة من قاعدة البيانات. ثانياً، يقوم بتخزين تلك البيانات في الذاكرة المؤقتة للنظام. وأخيراً ، يقوم النظام بالبدء في الجلسة التفاعلية. بينما يقوم النظام المقترن بإحكام (TCS) بربط قاعدة المعرفة مع قاعدة البيانات بشكل ديناميكي. فعندما يحتاج النظام إلى بيانات من قاعدة البيانات، فإنه محرك الاستدلال يقوم بسؤال بطلب البيانات المحددة. تم تطوير كلاً من (النظام المقترن بحرية (LCS والنظام المقترن بإحكام TCS) لربط قاعدة بيانات (KROL) مع أداة التخزين الخارجية للغة برولوج الكائنية (SICStus object prolog). تم أيضاً بناء طبقة كائنية التوجه (OOL) على رأس أداة التخزين الخارجية للغة برولوج (SICStus Prolog) وذلك من أجل إدراة كائنات قاعدة البيانات وتحويلها إلى صيغة أداة التخزين الخارجية. تم اختبار نظام (النظام المقترن بحرية (LCS والنظام المقترن بإحكام TCS) عن طريق بناء عدة تطبيقات في مجال الزراعة، حيث تم التحقق من أداء النظامين. 
اسم المؤتمر : STATISTICAL, COMPUTER SCIENCE AND OPERATION RESEARCH CONFERENCE 
الفترة : من : 00 هـ - إلى : 00 هـ
من : 00 م - إلى : 00 م 
سنة النشر : 1423 هـ
2002 م 
عدد الصفحات : 00 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, June 25, 2012 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
فتحي البرعي عيسىEASSA, FATHY ELBOURAEYباحث رئيسيدكتوراهfathy55@yahoo.com
G Al-ShorbagyAl-Shorbagy, G باحث مشارك  
M ZakiZaki, M باحث  
A Mahmoud RafeaRafea, A Mahmoudباحث مشارك  

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 33786.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث