الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
الإسترجاع الذكي للمعلومات من القرآن الكريم: تطبيق للأجهزة الذكية
Intelligent Information Retrieval in Holy Quran: Smartphone Application
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
القرآن الكريم يشجع المسلمين في جميع آياته على التعلم والبحث في مختلف مجالات المعرفة في لغة غنية بالمصطلحات. ووفقا لدراسة حديثة فإن الأجهزة النقالة ستتجاوز أجهزة الكمبيوتر كأداة رئيسية بحلول عام 2020. هذا التطور ألهم الباحثين لاستغلال هذا الهاتف الذكي في مختلف المجالات وخاصة في مجال استرجاع المعلومات. ونتيجة لزيادة استخدام الهواتف النقالة في العالم جذب استرجاع المعلومات من خلال الهاتف الذكي اهتماما متزايدا. الرد على استفسارات مستخدمي الهواتف النقالة بذكاء هي واحدة من التحديات الكبيرة في استرجاع المعلومات في الأنظمة الذكية. في هذه الدراسة تمكنا من حل مشكلة استرجاع أيات القران الكريم باستخدام تحويل المويجات المتقطعة (DWT ) واستخراج النتائج على أساس قرب كلمات البحث في نصوص الآيات . مع العلم ان جميع الدراسات التي أجريت على استرجاع المعلومات القرآنية لم تتطرق لدراسة قرب كلمات البحث وإظهار النتائج معتمدة على ذلك. في هذا البحث نقوم بتصميم وتنفيذ نظام ذكي لاسترجاع أيات القرآن والذي يستغل إشارة الكلمات وتحويل المويجات المتقطعة ثم إظهار نتائج البحث حسب قرب الكلمات في نصوص الآيات في تطبيق للأجهزة الذكية. سنركز على مشكلة القرب بين الكلمات القرآنية كمثال للاسترجاع الذكي للمعلومات من الأجهزة في محاولة لتطبيق التقنيات الذكية لاسترجاع المعلومات وتحقيق أداء عالي وتجاوز القيود في الأجهزة الذكية. باستخدام خوارزمية (SBIRM) طورنا خوارزمية جديدة ياسم (DDMDWT) تستغل اختلاف اطوال المستندات والتحويلات الرياضية لتمثيل المستندات. وقد تم تطوير نموذج (DDMDWT) الذي طور إشارة الكلمة من خلال تناسب عدد المقاطع مع عدد الكلمات بالمستند باستخدام إشارة الكلمة الديناميكية. نموذج (DDMDWT) ساهم في تقليل تعقيد نموذج (SBIRM) وتصغير حجم الإنديكس 20.98 %. كما حقق زيادة ملحوظه في دقة النتائج عند المعيار ( P@1) و (P@3). في نظامنا بالبحث الذكي في أيات القران ومن أجل المعالجة المسبقة لأيات القرآن الكريم فقد تم تطوير قائمة (Stopwords) ومراجعتها يدويا، كما تم تطبيق اثنين من تقنيات التجذير في اللغة العربية. واحدة استنادا لمعجم الجذور المجردة للقران الكريم والأخرى استنادا لجذع الكلمة. وأظهرت النتائج أن الأولى تفوقت على الأخيرة في (RECALL) و (F-measure ) . وفي المقابل تقنية استخدام الجذع تفوقت في معيار (precision) و (MAP). ولإنتاج برنامج ذو كفائه عالية تم عمل ثلاث تجارب عمليه على الأجهزة الذكية. الاولى كانت باستخدام طريقتين لتخزين بيانات البرنامج. التجربة الثانية تمت معالجة البيانات بطريقتين (Offline)و(Online). التجربة الأخيرة كانت لدراسة تأثير استخدام تقنيات التجذير على كفائه البرنامج في الهاتف الذكي.
المشرف
:
د. محمد ذهب
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1438 هـ
2017 م
المشرف المشارك
:
د. محمود كامل
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Sunday, January 22, 2017
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
هدى عمر الجلعود
Aljalaoud, Huda Omar
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
39589.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث