تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتقدير دور العوامل الجوية في تغيرات منسوب سطح البحر بالوسط الشرقي من البحر الأحمر
Using Artificial Neural Networks for Estimating the Roles of Atmospheric Parameters On Sea Level Variations in Eastern Central Red Sea
 
الموضوع : كلية علوم البحار 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : تنجم التغيرات في مستوى سطح البحر بشكل عام عن التأثيرات المترتبة على اختلاف مجموعة من العوامل المؤثرة التي تشمل العوامل الفلكية والأوقيانوغرافية والعوامل الجوية. نتيجة للموقع الجغرافي لمدينة جدة، التي تقع في الوسط الشرقي من البحر الأحمر بما يجعلها أكثر قربًا من العقدة المد جزرية للمركبة شبه اليومية M2 ، فإن تأثير المد والجزر على منسوب سطح البحر بالقرب منها يعد محدودًا مما يجعل تأثير القوى الأخرى كالعوامل الجوية أكثر وضوحًا عند الدراسة نظراً لارتباطها بالتغيرات الموسمية التي تؤثر بدورها على هذه المنطقة بشكل متفاوت. سعت هذه الدراسة إلى التحقق من الدور الذي تلعبه العوامل الجوية المختلفة في التأثير على منسوب سطح البحر بالقرب من مدينة جدة باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من خلال النموذج المبني على شبكة البيانات غير الخطية المعززة بالمدخلات الخارجية (NARX) والذي تم تصميمه لمحاكاة التغير في منسوب سطح البحر المتبقي (منسوب سطح البحر المقاس مطروحًا منه تأثير المد والجزر) للعام ٢٠١١م. وفي هذا الإطار تم استخدام القيم الحالية والسابقة بفارق زمني محدد للمدخلات والتي تشتمل على العوامل الجوية (الضغط الجوي ، درجة الحرارة ، إجهاد الرياح ومعدلات البخر) بالإضافة لقيم منسوب سطح البحر. وحيث أنه قد اتضح من خلال المخرجات قدرة ذلك النموذج على محاكاة التغير الفعلي في منسوب سطح البحر من خلال إظهاره لكفاءة عالية في الأداء، مما يعطي دلالة واضحة على أن النموذج المطوَّر له قدرة فائقة على إدراك طبيعة العلاقات غير الخطية التي تربط ما بين منسوب سطح البحر وكل عامل من العوامل الجوية محل التأثير. وبناءً على ذلك فقد تم استخدام ذات النموذج للتحقق من دور كل عامل جوي عن طريق مقارنة قيم التغير والقيم الأكثر ملاءمة (best fit) في محاكاة منفصلة في كل مرة لكل عامل على حدة. وقد أظهرت النتائج استجابة النموذج المستخدم بالشكل الصحيح للتغيرات قصيرة الأمد في العوامل الجوية وتأثيراتها على منسوب سطح البحر وذلك بتقدير دور كل عامل ومقدار تأثيره تبعاً للموسم. ومن أبرز ما تم التوصل إليه هو أن للضغط الجوي تأثيرًا خلال فصلي الشتاء والصيف على منسوب سطح البحر في نطاق يبلغ ±٤سم، كما تبين أن درجات الحرارة تؤثر على منسوب سطح البحر بالمقدار ذاته ±٤سم وذلك في فصلي الربيع والخريف، بينما لم تظهر مركبتي إجهاد الرياح مساهمة تذكر في التأثير على منسوب سطح البحر إذ لم يتجاوز تأثيرهما ±٢ سم خلال فصلي الربيع والخريف، في حين كان دور معدل البخر هو الأكثر وضوحًا مقارنة ببقية العوامل بتأثير يتراوح ما بين -٧سم و+٤سم في فصل الشتاء و -٣سم و+٤سم في فصل الصيف. ومن خلال ما سبق يمكن استنتاج أن هذه الدراسة قد أظهرت بوضوح مدى كفاءة وقدرة تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية على محاكاة التغيرات الفعلية لمنسوب سطح البحر الناجمة عن تأثير العوامل الجوية المختلفة وكذلك التقدير الدقيق لحجم الدور الذي يلعبه كل عامل من هذه العوامل ضمن تلك التغيرات. 
المشرف : د. خالد محمود زبير 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1438 هـ
2017 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, June 8, 2017 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
لينه سمير عيونيEyouni, Lina Sameerباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 40868.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث